Display more DataFrame cells in Jupyter notebooks

By default, when printing a pandas DataFrame, Jupyter notebooks display a maximum of 60 rows and 20 columns. Beyond these limits, it will only display the first and last values.

Also, there is a default column width, and values will be cropped if they exceed this width.

# Import libraries
import pandas as pd
import numpy as np

# Show current display option
print("Max rows:", pd.get_option("display.max_rows"))
print("Max columns:", pd.get_option("display.max_columns"))
print("Max column width:", pd.get_option("display.max_colwidth"))

Max rows: 60
Max columns: 20
Max column width: 50

Change the columns maximum width

# DataFrame with looong values
hamlet = [["To be, or not to be: that is the question: Whether 'tis nobler in the mind to suffer"],
          ["The slings and arrows of outrageous fortune, Or to take arms against a sea of troubles,"],
          ["And by opposing end them? To die: to sleep; No more; and by a sleep to say we end"],
          ["The heart-ache and the thousand natural shocks That flesh is heir to, 'tis a consummation"],
          ["Devoutly to be wish'd. To die, to sleep; To sleep: perchance to dream: ay, there's the rub;"],
          ["For in that sleep of death what dreams may come When we have shuffled off this mortal coil,"],
          ["Must give us pause: there's the respect That makes calamity of so long life;"]]
df = pd.DataFrame(hamlet)
df

	0
0	To be, or not to be: that is the question: Whe...
1	The slings and arrows of outrageous fortune, O...
2	And by opposing end them? To die: to sleep; No...
3	The heart-ache and the thousand natural shocks...
4	Devoutly to be wish'd. To die, to sleep; To sl...
5	For in that sleep of death what dreams may com...
6	Must give us pause: there's the respect That m...

# Change max columns width to 100 characters
pd.set_option("display.max_colwidth", 100)
df

	0
0	To be, or not to be: that is the question: Whether 'tis nobler in the mind to suffer
1	The slings and arrows of outrageous fortune, Or to take arms against a sea of troubles,
2	And by opposing end them? To die: to sleep; No more; and by a sleep to say we end
3	The heart-ache and the thousand natural shocks That flesh is heir to, 'tis a consummation
4	Devoutly to be wish'd. To die, to sleep; To sleep: perchance to dream: ay, there's the rub;
5	For in that sleep of death what dreams may come When we have shuffled off this mortal coil,
6	Must give us pause: there's the respect That makes calamity of so long life;

Change the number of rows and columns displayed

# Create a DataFrame with 100 rows and 30 columns
df = pd.DataFrame(np.random.random(3000).round(2).reshape(100, 30))
df

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	...	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29
0	0.28	0.29	0.73	0.30	1.00	0.47	0.89	0.13	0.76	0.28	...	0.11	0.97	0.55	0.37	0.71	0.56	0.73	0.96	0.94	0.71
1	0.62	0.43	0.70	0.39	0.54	0.91	0.04	0.23	0.68	0.40	...	0.86	0.95	0.86	0.84	0.26	0.84	0.33	0.62	0.08	0.86
2	0.52	0.39	0.74	0.50	0.48	0.83	0.41	0.23	0.59	0.25	...	0.80	0.51	0.74	0.59	0.48	0.53	0.06	0.31	0.70	0.73
3	0.10	0.82	0.82	0.11	0.79	0.24	0.18	0.61	0.92	0.65	...	0.63	0.23	0.89	0.10	0.84	0.68	0.17	0.47	0.42	0.18
4	0.36	0.51	0.50	0.34	0.66	0.50	0.57	0.17	0.30	0.64	...	0.93	0.04	0.97	0.53	0.91	0.82	0.46	0.81	0.73	0.98
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
95	0.09	0.74	0.53	0.46	0.70	0.85	0.32	0.30	0.11	0.64	...	0.76	0.90	0.24	0.36	0.84	0.12	0.39	0.25	0.15	0.80
96	0.22	0.10	0.46	0.93	0.79	0.47	0.21	0.46	0.98	0.29	...	0.74	0.40	0.79	0.07	0.14	0.26	0.72	0.79	0.87	0.68
97	0.23	0.09	0.87	0.36	0.44	0.05	0.05	0.24	0.93	0.25	...	0.46	0.43	0.69	0.16	0.66	0.30	0.52	0.18	0.59	0.17
98	0.67	0.24	0.19	0.33	0.24	0.05	0.46	0.36	0.22	0.47	...	0.96	0.10	0.65	0.35	0.62	0.02	0.30	0.59	0.75	0.81
99	0.09	0.73	0.50	0.19	0.08	0.70	0.70	0.62	0.97	0.59	...	0.85	0.88	0.70	0.79	0.91	0.86	0.13	0.99	0.10	0.05

100 rows × 30 columns

To change the number of DataFrame rows and columns displayed at the same time in the Jupyter notebook, use pd.set_option().
For more options, refer to the pandas documentation.

# Change display options
pd.set_option("display.max_rows", 100)
pd.set_option("display.max_columns", 50)
df

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29
0	0.28	0.29	0.73	0.30	1.00	0.47	0.89	0.13	0.76	0.28	0.03	0.57	0.64	0.90	0.28	0.11	0.31	0.74	0.01	0.14	0.11	0.97	0.55	0.37	0.71	0.56	0.73	0.96	0.94	0.71
1	0.62	0.43	0.70	0.39	0.54	0.91	0.04	0.23	0.68	0.40	0.02	0.22	0.95	0.78	0.11	0.84	0.66	0.48	0.84	0.96	0.86	0.95	0.86	0.84	0.26	0.84	0.33	0.62	0.08	0.86
2	0.52	0.39	0.74	0.50	0.48	0.83	0.41	0.23	0.59	0.25	0.86	0.64	0.63	0.40	0.51	0.30	0.99	0.13	0.13	0.48	0.80	0.51	0.74	0.59	0.48	0.53	0.06	0.31	0.70	0.73
3	0.10	0.82	0.82	0.11	0.79	0.24	0.18	0.61	0.92	0.65	0.47	0.32	0.10	0.81	0.11	0.39	0.07	0.30	0.13	0.17	0.63	0.23	0.89	0.10	0.84	0.68	0.17	0.47	0.42	0.18
4	0.36	0.51	0.50	0.34	0.66	0.50	0.57	0.17	0.30	0.64	0.10	0.67	0.32	0.17	0.11	0.45	0.70	0.09	0.62	0.49	0.93	0.04	0.97	0.53	0.91	0.82	0.46	0.81	0.73	0.98
5	0.30	0.82	0.29	0.73	0.79	0.86	0.12	0.59	0.90	0.10	0.79	0.12	0.67	0.89	0.44	0.76	0.17	0.42	0.94	0.81	0.04	0.24	0.82	0.04	0.05	0.88	0.67	0.76	0.35	0.71
6	0.80	0.07	0.54	0.39	0.01	0.68	0.67	0.76	0.12	0.36	0.99	0.82	0.25	0.65	0.81	0.18	0.46	0.71	0.25	0.93	0.82	0.77	0.64	0.03	0.07	0.62	0.36	0.96	0.90	0.94
7	0.80	0.19	0.99	0.07	0.05	0.62	0.90	0.03	0.97	0.40	0.17	0.45	0.38	0.82	0.57	0.76	0.78	0.74	0.05	0.30	0.75	0.66	0.86	0.93	0.56	0.64	0.87	0.85	0.83	0.91
8	0.51	0.42	0.34	0.82	0.61	0.14	0.57	0.22	0.09	0.41	0.12	0.57	0.71	0.02	0.44	0.40	0.36	0.07	0.00	0.09	0.73	0.98	0.91	0.67	0.32	0.00	0.32	0.94	0.13	0.94
9	0.73	0.03	0.84	0.90	0.87	0.37	0.76	0.82	0.59	0.67	0.25	0.26	0.56	0.28	0.67	0.46	0.13	0.02	0.37	0.61	0.83	0.70	0.33	0.93	0.34	0.20	0.34	0.96	0.47	0.98
10	0.82	0.38	0.42	0.46	0.60	0.11	0.53	0.54	0.98	0.40	0.75	0.48	0.72	0.46	0.49	0.70	0.32	0.28	0.93	0.85	0.85	0.93	0.54	0.40	0.94	0.21	0.97	0.02	0.63	0.50
11	0.40	0.98	0.12	0.30	0.78	0.80	0.92	0.20	0.96	0.51	0.55	0.98	0.88	0.24	0.38	0.63	0.52	0.99	0.43	0.02	0.15	0.50	0.01	0.23	0.34	0.15	0.51	0.09	0.86	0.77
12	0.19	0.17	0.08	0.88	0.39	0.98	0.86	0.26	0.37	0.13	0.96	0.54	0.31	0.92	0.59	0.76	0.43	0.00	0.49	0.90	0.02	0.25	0.25	0.88	0.64	0.50	0.46	0.51	0.34	0.85
13	0.31	0.52	0.47	0.32	0.09	0.81	0.58	0.47	0.70	0.96	0.85	0.56	0.40	0.98	0.36	0.96	0.71	0.08	0.74	0.43	0.68	0.38	0.69	0.71	0.26	0.42	0.88	0.35	0.94	0.37
14	0.09	0.12	0.55	0.82	0.17	0.42	0.52	0.48	0.80	0.48	0.84	0.54	0.50	0.76	0.93	0.68	0.27	0.31	0.82	0.71	0.01	0.07	0.68	0.57	0.69	0.95	0.98	0.73	0.84	0.51
15	0.99	0.40	0.42	0.42	0.27	0.87	0.15	0.50	0.50	0.15	0.13	0.54	0.16	0.54	0.60	0.08	0.54	0.49	0.84	0.56	0.12	0.86	0.40	0.59	0.53	0.96	0.20	0.54	0.15	0.45
16	0.49	0.67	0.47	0.25	0.17	0.01	0.59	1.00	0.96	0.64	0.70	0.16	0.05	0.98	0.26	0.26	0.76	0.90	0.55	0.45	0.91	0.64	0.38	0.79	0.65	0.96	0.49	0.25	0.81	0.74
17	0.82	0.72	0.59	0.40	0.44	0.61	0.40	0.65	0.70	0.02	0.80	0.56	0.16	0.62	0.31	0.88	0.84	1.00	0.49	0.95	0.29	0.49	0.93	0.17	0.60	0.93	0.38	0.25	0.97	0.78
18	0.13	0.05	0.49	0.53	0.97	0.88	0.97	0.41	0.63	0.48	0.22	0.12	0.46	0.99	0.30	0.39	0.32	0.92	0.72	0.11	0.33	0.73	0.47	0.56	0.98	0.10	0.96	0.65	0.88	1.00
19	0.84	0.93	0.96	0.97	0.62	0.48	0.13	0.42	0.81	0.50	0.39	0.66	0.99	0.62	0.20	0.97	0.85	0.51	0.51	0.58	0.47	0.06	0.06	0.80	0.54	0.18	0.71	0.35	0.37	0.48
20	0.59	0.20	0.68	0.44	0.33	0.82	0.85	0.22	0.52	0.85	0.49	0.63	0.00	0.51	0.02	0.89	0.15	0.77	0.06	0.50	0.60	0.32	0.66	0.63	0.66	0.45	0.51	0.52	0.28	0.75
21	0.45	0.26	0.34	0.83	0.84	0.66	0.46	0.05	0.07	0.73	0.51	0.22	0.06	0.80	0.62	0.45	0.26	0.46	0.36	0.28	0.30	0.41	0.60	0.61	0.08	0.15	0.69	0.67	0.25	0.29
22	0.52	0.80	0.97	0.12	0.39	0.58	0.94	0.96	0.12	0.33	0.85	0.56	0.02	0.63	0.46	0.87	0.05	0.90	0.58	0.34	0.59	0.67	0.45	0.89	0.37	0.08	0.86	0.07	0.98	0.33
23	0.41	0.18	0.19	0.39	0.30	0.73	0.27	0.08	0.88	0.82	0.41	0.09	0.88	0.79	0.27	0.98	0.79	0.95	0.55	0.07	0.22	0.47	0.92	0.32	0.86	0.95	0.44	0.84	0.10	0.36
24	0.14	0.86	0.26	0.59	0.50	0.04	0.10	0.76	0.52	0.85	0.84	0.58	0.20	0.37	0.79	0.95	0.11	0.21	0.63	0.19	0.27	0.05	1.00	0.81	0.67	0.31	0.98	0.95	0.96	0.37
25	0.35	0.06	0.56	0.83	0.33	0.25	0.58	0.66	0.41	0.08	0.83	0.97	0.72	0.98	0.56	0.88	0.51	0.28	0.28	0.90	0.78	0.66	0.87	0.76	0.79	0.34	0.31	0.77	0.47	0.47
26	0.24	0.48	0.85	0.18	0.30	0.79	0.52	0.27	0.57	0.95	0.64	0.58	0.49	0.86	0.43	0.77	0.51	0.11	0.58	0.95	0.29	0.98	0.42	0.36	0.89	0.01	0.27	0.98	0.15	0.27
27	0.99	0.91	0.00	0.14	0.27	0.90	0.02	0.71	0.24	0.17	0.48	0.24	0.61	0.35	0.70	0.22	0.42	0.03	0.41	0.53	0.40	0.62	0.97	0.86	0.92	0.94	0.56	0.65	0.30	0.26
28	0.36	0.83	0.21	0.63	0.50	0.83	0.49	0.81	0.55	0.82	0.29	0.62	0.43	0.69	0.43	0.38	0.41	0.62	0.12	0.99	0.73	0.66	0.33	0.11	0.47	0.35	0.14	0.05	0.23	0.96
29	0.61	0.55	0.02	0.75	0.18	0.47	1.00	0.33	0.13	0.25	0.42	0.63	0.16	0.02	0.01	0.07	0.35	0.19	0.40	0.11	0.20	0.75	0.81	0.98	0.75	0.52	0.50	0.32	0.13	0.12
30	0.25	0.48	0.11	0.15	0.22	0.12	0.17	0.55	0.40	0.99	0.92	0.79	0.77	0.54	0.73	0.58	0.53	0.80	0.26	0.51	0.13	0.70	0.21	0.09	0.85	0.96	0.61	0.07	0.25	0.81
31	0.10	0.75	0.00	0.75	0.38	0.23	0.50	0.85	0.72	0.94	0.18	0.08	0.26	0.67	0.29	0.80	0.22	0.69	0.25	0.87	0.85	0.13	0.99	0.64	0.90	0.41	0.13	0.78	0.12	0.76
32	0.27	0.93	0.94	0.61	0.68	0.10	0.92	0.10	0.78	0.86	0.95	0.14	0.33	0.36	0.80	0.67	0.93	0.43	0.24	0.96	0.06	0.63	0.87	0.70	0.76	0.44	0.90	0.55	0.32	0.59
33	0.68	0.65	0.44	0.78	0.97	0.55	0.80	0.20	0.12	0.66	0.66	0.53	0.29	0.93	0.77	0.77	0.51	0.34	0.64	0.54	0.28	0.74	0.76	0.78	0.77	0.02	0.91	0.80	0.73	0.32
34	0.61	0.37	0.20	0.14	0.47	0.77	0.37	0.98	0.53	0.09	0.78	0.44	0.48	0.23	0.13	0.41	0.08	0.81	0.85	0.52	0.31	0.59	0.24	0.87	0.30	0.29	0.30	0.83	0.32	0.00
35	0.81	0.62	0.53	0.24	0.69	0.38	0.53	0.88	0.95	0.47	0.51	0.49	0.86	0.60	0.54	0.69	0.46	0.54	0.27	1.00	0.22	0.28	0.78	0.88	0.38	0.83	0.32	0.35	0.80	0.73
36	0.62	0.02	0.74	0.75	0.23	0.10	0.95	0.80	0.88	0.77	0.96	0.16	0.99	0.19	0.38	0.17	0.27	0.19	0.63	0.96	0.63	0.58	0.97	0.55	0.30	0.12	0.87	0.59	0.13	0.19
37	0.64	0.77	0.42	0.12	0.54	0.80	0.47	0.20	0.76	0.36	0.91	0.38	0.58	0.37	0.73	0.68	0.45	0.75	0.39	0.65	0.59	0.37	0.75	0.04	0.55	0.36	0.08	0.26	0.35	0.66
38	0.79	0.12	0.46	0.58	0.87	0.43	0.05	0.85	0.20	0.45	0.56	0.89	0.58	0.29	0.20	0.99	0.72	0.80	0.25	0.86	0.40	0.27	0.75	0.53	0.43	0.50	0.95	0.57	0.37	0.27
39	0.08	0.58	0.50	0.44	0.53	0.29	0.21	0.30	0.79	0.51	0.47	0.44	0.04	0.95	0.62	0.75	0.58	0.65	0.89	0.35	0.61	0.08	0.30	0.52	0.34	0.77	0.77	0.42	0.24	0.84
40	0.15	0.24	0.34	0.40	0.70	0.24	0.55	0.61	0.74	0.72	0.86	0.03	0.84	0.58	0.09	0.87	0.99	0.15	0.86	0.73	0.80	0.15	0.01	0.14	0.86	0.06	0.03	0.90	0.05	0.16
41	0.27	0.30	0.67	0.44	0.11	0.84	0.20	0.30	0.31	0.47	0.75	0.72	0.34	0.33	0.98	0.75	0.89	0.29	0.77	0.14	0.98	0.16	0.18	0.14	0.17	0.84	0.21	0.30	0.18	0.44
42	0.90	0.83	0.42	0.73	0.28	0.30	0.58	0.81	0.52	0.14	0.34	0.67	0.98	0.47	0.74	0.43	0.00	0.69	0.53	0.10	0.82	0.09	0.03	0.79	0.91	0.47	0.53	0.77	0.81	0.89
43	0.43	0.98	0.63	0.37	0.44	0.16	0.18	0.75	0.97	0.49	0.33	1.00	0.67	0.92	0.24	0.01	0.29	0.57	0.36	0.61	0.20	0.14	0.86	0.31	0.76	0.44	0.24	0.43	0.19	0.60
44	0.31	0.66	0.29	0.07	0.52	0.44	0.85	0.88	0.59	0.82	0.21	0.38	0.49	0.99	0.81	0.14	0.21	0.25	0.45	0.04	0.47	0.29	0.48	0.16	0.96	0.16	0.64	0.23	0.44	0.12
45	0.80	0.47	0.17	0.50	0.09	0.69	0.97	0.80	0.76	0.42	0.78	0.45	0.03	0.69	0.83	0.51	0.05	0.46	0.96	0.60	0.52	0.43	0.39	0.67	0.91	0.71	0.11	0.57	0.97	0.91
46	0.27	1.00	0.35	0.36	0.82	0.50	0.19	0.86	0.09	0.54	0.83	0.92	0.92	0.47	0.51	0.23	0.75	0.80	0.52	0.54	0.50	0.42	0.30	0.89	0.92	0.97	0.99	0.50	0.80	0.99
47	0.92	0.03	0.41	0.82	0.89	0.64	0.77	0.15	0.60	0.93	0.56	0.38	0.39	0.16	0.11	0.41	0.77	0.39	0.53	0.02	0.81	0.04	1.00	0.65	0.70	0.06	0.26	0.80	0.27	0.59
48	0.11	0.92	0.66	0.80	0.20	0.94	0.45	0.79	0.38	0.92	0.37	0.32	0.86	0.95	0.04	0.95	0.49	0.27	0.60	0.89	0.77	0.51	0.39	0.71	0.53	0.22	0.29	0.28	0.98	0.34
49	0.11	0.20	0.08	0.35	0.49	0.99	0.60	0.39	0.47	0.66	0.06	0.98	0.97	0.60	0.05	0.35	0.04	0.52	0.17	0.19	0.54	0.95	0.65	0.35	0.24	0.89	0.06	0.74	0.40	0.63
50	0.52	0.89	0.62	0.13	0.40	0.63	0.21	0.35	0.76	0.11	0.24	0.37	0.31	0.69	0.27	0.00	0.77	0.86	0.17	0.74	0.68	0.19	0.15	0.03	0.48	0.82	0.59	0.81	0.69	0.94
51	0.49	0.43	0.10	0.22	0.49	0.06	0.54	0.87	0.08	0.91	0.33	0.28	0.52	0.11	0.41	0.88	0.61	0.94	0.75	0.52	0.68	0.78	0.75	0.52	0.01	0.34	0.53	0.40	0.67	0.85
52	0.87	0.21	0.99	0.85	0.03	0.34	0.19	0.19	0.97	0.93	0.63	0.42	0.20	0.14	0.54	0.71	0.37	0.46	0.14	0.35	0.92	0.46	0.68	0.18	0.23	0.07	0.39	0.87	0.41	0.33
53	0.60	0.64	0.14	0.35	0.52	0.99	0.55	0.20	0.37	0.09	0.70	0.38	0.56	0.63	0.23	0.92	0.88	0.14	0.82	0.88	0.31	0.50	0.01	0.12	0.11	0.58	0.93	0.14	0.50	0.18
54	0.43	0.10	0.36	0.32	0.42	0.08	0.14	0.85	0.36	0.93	0.61	0.32	0.18	0.26	0.58	0.78	0.98	0.17	0.14	0.08	0.06	0.67	0.24	0.38	0.55	0.36	1.00	0.55	0.52	0.51
55	0.99	0.42	0.21	0.69	0.86	0.68	0.52	0.40	0.03	0.51	0.96	0.65	0.63	0.69	0.97	0.75	0.34	0.13	0.75	0.26	0.17	0.66	0.66	0.75	0.79	0.97	0.99	0.73	0.81	0.95
56	0.80	0.27	0.17	0.38	0.65	0.67	0.48	0.02	0.57	0.10	0.56	0.70	0.05	0.15	1.00	0.29	0.97	0.38	0.30	0.17	0.76	0.44	0.08	0.82	0.28	0.05	0.62	0.77	0.56	0.34
57	0.24	0.65	0.25	0.38	0.42	0.14	0.80	0.76	0.57	0.45	0.21	0.02	0.35	0.60	0.59	0.23	0.38	0.99	0.68	0.34	0.36	0.90	0.23	1.00	0.66	0.77	0.16	0.30	0.68	0.24
58	0.38	0.29	0.55	0.07	0.94	0.09	0.87	0.37	0.76	0.55	0.55	0.29	0.20	0.89	0.40	0.24	0.70	0.71	0.83	0.43	0.30	0.47	0.80	0.43	0.96	0.79	0.76	0.10	0.82	0.23
59	0.25	0.99	0.59	0.50	0.14	0.74	0.77	0.67	0.41	0.02	0.28	0.22	0.85	0.04	0.59	0.47	0.67	0.48	0.67	0.26	0.49	0.08	0.44	0.32	0.11	0.61	0.89	0.67	0.02	0.60
60	0.86	0.92	0.66	1.00	0.92	0.23	0.03	0.94	0.45	0.89	0.62	0.75	0.09	0.64	0.47	0.64	0.88	0.35	0.49	0.29	0.79	0.56	0.60	0.77	0.03	0.33	0.02	0.88	0.29	0.55
61	0.99	0.42	0.76	0.95	0.10	0.03	0.80	0.06	0.75	0.61	0.47	0.80	0.19	0.07	0.47	0.51	0.75	0.64	0.89	0.79	0.29	0.26	0.00	0.79	0.36	0.81	0.29	0.22	0.48	0.26
62	0.25	0.48	0.30	0.42	0.03	0.57	0.60	0.70	0.40	0.05	0.57	0.13	0.38	0.24	0.47	0.62	0.47	0.68	0.32	0.46	0.07	0.28	0.28	0.30	0.36	0.48	0.68	0.55	0.20	0.03
63	0.16	0.19	0.32	0.42	0.43	0.90	0.64	0.43	0.04	0.56	0.29	0.10	0.01	0.02	0.11	0.39	0.18	0.22	0.88	0.93	0.59	0.94	0.34	0.89	0.21	0.11	0.27	0.20	0.31	0.22
64	0.73	0.31	0.41	0.74	0.77	0.55	0.78	0.08	0.17	0.49	0.94	0.46	0.35	0.93	0.92	0.69	0.75	0.81	0.61	0.90	0.71	0.48	0.34	0.14	0.27	0.40	0.25	0.43	0.83	0.07
65	0.91	0.05	0.51	0.27	0.29	0.49	0.41	0.89	0.46	0.64	1.00	0.95	0.10	0.99	0.21	0.54	0.50	0.40	0.98	0.47	0.96	0.95	0.40	0.07	0.81	0.31	0.20	0.48	0.36	0.71
66	0.51	0.59	0.02	0.15	0.84	0.32	0.72	0.66	0.47	0.30	0.19	0.36	0.97	0.63	0.37	0.05	0.92	0.98	0.36	0.05	0.85	0.25	0.36	0.70	0.21	0.12	0.83	0.54	0.09	0.30
67	0.36	0.90	0.51	1.00	0.52	0.64	0.17	0.24	0.07	0.53	0.48	0.52	0.09	0.81	0.38	0.08	0.09	0.32	0.09	0.91	0.23	0.55	0.59	0.54	0.39	0.02	0.05	0.49	0.29	0.63
68	0.20	0.69	0.62	0.06	0.18	0.43	0.97	0.77	0.46	0.16	0.79	0.41	0.17	0.91	0.01	0.58	0.80	0.75	0.00	0.30	0.71	0.21	0.34	0.25	0.76	0.83	0.11	0.13	0.23	0.46
69	0.20	0.35	0.88	0.24	0.97	0.13	0.06	0.79	0.73	0.38	0.64	0.92	0.69	0.83	0.15	0.21	0.02	0.75	0.91	0.83	0.94	0.67	0.23	0.77	0.55	0.90	0.34	0.20	0.73	0.37
70	0.45	0.71	0.90	0.64	0.13	0.08	0.10	0.59	0.60	0.35	0.70	0.27	0.78	0.98	0.50	0.12	0.87	0.31	0.93	0.31	0.99	0.20	0.88	0.96	0.32	0.85	0.40	0.88	0.01	0.75
71	0.96	0.40	0.33	0.86	0.24	0.57	0.98	0.04	0.92	0.96	0.09	0.89	0.11	0.72	0.58	0.95	0.42	0.84	0.84	0.83	0.79	0.89	0.82	0.40	0.78	0.12	0.85	0.32	0.80	0.84
72	0.68	0.63	0.88	0.76	0.60	0.58	0.32	1.00	0.08	0.87	0.53	0.15	0.43	0.47	0.95	0.09	0.17	0.64	0.58	0.54	0.40	0.16	0.12	1.00	0.65	0.68	0.86	0.35	0.64	0.02
73	0.42	0.01	0.53	0.10	0.53	0.61	0.66	0.67	0.24	0.43	0.98	0.65	0.25	0.29	0.67	0.61	0.62	0.81	0.96	0.22	0.70	0.22	0.15	0.73	0.10	0.68	0.21	0.20	0.37	0.14
74	0.52	0.19	0.22	0.25	0.64	0.86	0.95	0.66	0.84	0.88	0.78	0.25	0.96	0.87	1.00	0.54	0.30	0.04	0.74	0.33	0.32	0.83	0.23	0.61	0.89	0.13	0.52	0.99	0.05	0.16
75	0.78	0.47	0.17	0.03	0.32	0.45	0.04	0.76	0.50	0.76	0.71	0.76	0.93	0.85	0.17	0.46	0.41	0.42	0.15	0.62	0.94	0.23	0.72	0.54	0.98	0.34	0.91	0.95	0.35	0.41
76	0.96	0.44	0.54	0.96	0.90	0.93	0.96	0.95	0.11	0.26	0.11	0.69	0.92	0.85	0.16	0.74	0.85	0.46	0.07	0.92	0.09	0.35	0.66	0.81	0.61	0.29	0.70	0.56	0.09	0.53
77	0.50	0.16	0.03	0.15	0.01	0.07	0.64	0.07	0.96	0.14	0.84	0.70	0.80	0.22	0.87	0.66	0.71	0.47	0.16	0.17	0.45	0.78	0.54	0.40	0.47	0.77	0.43	0.05	0.34	0.14
78	0.88	0.03	0.43	0.47	0.15	0.10	0.38	0.49	0.29	0.05	0.05	0.98	0.58	0.35	0.77	0.49	0.73	0.22	0.71	0.61	0.85	0.81	0.06	0.51	0.56	0.66	0.93	0.09	0.70	0.72
79	0.05	0.63	0.83	0.13	0.90	0.37	0.10	0.33	0.20	0.73	0.97	0.73	0.73	0.91	0.25	0.95	0.32	0.68	0.08	0.93	0.14	0.44	0.51	0.23	0.68	0.35	0.51	0.16	0.98	0.07
80	0.53	0.66	0.02	0.42	0.60	0.24	0.78	0.82	0.63	0.57	0.45	0.61	0.84	0.95	0.61	0.29	0.90	0.99	0.85	0.65	0.47	0.22	0.91	0.71	0.41	0.27	0.98	0.08	0.66	0.44
81	0.86	0.02	0.28	0.85	0.50	0.90	0.63	0.88	0.82	0.11	0.98	0.00	0.05	0.85	0.04	0.63	0.67	0.85	0.68	0.75	0.20	0.61	0.25	0.93	0.90	0.01	0.03	0.59	0.68	0.95
82	0.96	0.88	0.32	0.57	0.24	0.91	0.45	0.99	0.49	0.01	0.71	0.70	0.45	0.68	0.28	0.51	0.73	0.39	0.46	0.96	0.39	0.56	0.25	0.30	0.96	0.00	0.51	0.18	0.79	0.89
83	0.42	0.09	0.99	0.90	0.66	0.57	0.81	0.52	0.11	0.72	0.02	0.49	0.18	0.31	0.54	0.10	0.60	0.91	0.24	0.95	0.29	0.40	0.09	0.77	0.54	0.76	0.13	0.60	0.37	0.46
84	0.09	0.33	0.77	0.92	0.25	0.13	0.14	0.67	0.44	0.62	0.61	0.73	0.70	0.52	0.49	0.03	0.45	0.05	0.26	0.99	0.42	0.07	0.83	0.51	0.14	0.50	0.59	0.18	0.99	0.32
85	0.53	0.24	0.71	0.17	0.15	0.64	0.65	0.22	0.02	0.99	0.71	0.89	0.78	0.75	0.22	0.63	0.98	0.72	0.25	0.65	0.37	0.14	0.75	0.24	0.23	0.67	0.59	0.27	0.17	0.29
86	0.95	0.09	0.45	0.33	0.75	0.60	0.98	0.95	0.79	0.10	0.57	0.06	0.70	0.44	0.72	0.27	0.09	0.77	0.28	0.66	0.19	0.12	0.14	0.86	0.88	0.86	0.84	0.65	0.67	0.73
87	0.01	0.90	0.17	0.32	0.10	0.30	0.03	0.07	0.93	0.40	0.81	0.75	0.60	0.24	0.57	0.87	0.67	0.98	0.27	0.60	0.94	0.92	0.80	0.18	0.44	0.04	0.24	0.64	0.07	0.46
88	0.65	0.29	0.74	0.28	0.78	0.10	0.44	0.66	0.01	0.41	0.43	0.20	0.09	0.75	0.67	0.97	0.91	0.39	0.46	0.52	0.17	0.29	0.48	0.35	0.85	0.10	0.78	0.53	0.30	0.09
89	0.74	0.66	0.58	0.37	0.12	0.53	0.06	0.72	0.91	0.35	0.38	0.01	0.69	0.12	0.39	0.51	0.91	0.43	0.55	0.77	0.12	0.64	0.73	0.25	0.09	0.75	0.69	0.56	0.89	0.77
90	0.86	0.94	0.52	0.16	0.40	0.08	0.21	0.09	0.84	0.97	0.87	0.49	0.39	0.69	0.33	0.33	0.45	0.09	0.67	0.66	0.24	0.26	0.60	0.02	0.13	0.73	0.36	0.38	0.58	0.37
91	0.45	0.61	0.38	0.46	0.54	0.50	0.54	0.50	0.82	0.68	0.83	0.67	0.06	0.51	0.85	0.72	0.55	0.41	0.77	0.83	0.55	0.45	0.21	0.73	0.17	0.35	0.03	0.77	0.60	0.76
92	0.52	0.84	0.84	0.38	0.58	0.45	0.19	0.13	0.69	0.58	0.10	0.26	0.22	0.76	0.68	0.65	0.87	0.51	0.76	0.55	0.81	0.33	0.11	0.08	0.10	0.41	0.87	0.09	0.50	0.93
93	0.19	0.18	0.83	0.28	0.15	0.90	0.36	0.07	0.00	0.61	0.94	0.54	0.97	0.56	0.68	0.85	0.27	0.29	0.61	0.21	0.59	0.49	0.67	0.78	0.57	0.03	0.19	0.86	0.94	0.60
94	0.86	0.08	0.21	0.81	0.18	0.22	0.85	0.34	0.18	0.08	0.46	0.44	0.06	0.40	0.95	0.82	0.64	0.89	0.86	0.93	0.66	0.96	0.11	0.27	0.55	0.36	0.04	0.06	0.01	0.24
95	0.09	0.74	0.53	0.46	0.70	0.85	0.32	0.30	0.11	0.64	0.38	0.73	0.24	0.37	0.26	0.84	0.71	0.95	0.28	0.09	0.76	0.90	0.24	0.36	0.84	0.12	0.39	0.25	0.15	0.80
96	0.22	0.10	0.46	0.93	0.79	0.47	0.21	0.46	0.98	0.29	0.26	0.83	0.92	0.14	0.59	0.47	0.65	0.29	0.23	0.18	0.74	0.40	0.79	0.07	0.14	0.26	0.72	0.79	0.87	0.68
97	0.23	0.09	0.87	0.36	0.44	0.05	0.05	0.24	0.93	0.25	0.77	0.65	0.84	0.24	0.18	0.55	0.97	0.47	0.81	0.28	0.46	0.43	0.69	0.16	0.66	0.30	0.52	0.18	0.59	0.17
98	0.67	0.24	0.19	0.33	0.24	0.05	0.46	0.36	0.22	0.47	0.15	0.82	0.74	0.24	0.81	0.49	0.49	0.37	0.82	0.57	0.96	0.10	0.65	0.35	0.62	0.02	0.30	0.59	0.75	0.81
99	0.09	0.73	0.50	0.19	0.08	0.70	0.70	0.62	0.97	0.59	0.21	0.10	0.16	0.81	0.09	0.99	0.71	0.03	0.23	0.80	0.85	0.88	0.70	0.79	0.91	0.86	0.13	0.99	0.10	0.05

Reset display options to default

# Reset display options
pd.reset_option("^display")